赵君杰，男，湖南衡阳人，中共党员，毕业于中南大学（师从教育部“长江学者”特聘教授李地元教授），获工学博士学位，澳大利亚莫纳什大学（Monash University）矿业工程联合培养博士。现为糖心视频 ，采矿工程系教师。主要从事于智能矿山、爆破参数优化、深度学习图像处理以及机器学习算法研究，Python编程以及数值模拟。在《Tunnelling and Underground Space Technology》、《Rock Mechanics and Rock Engineering》、《CMES》《Deep Underground Science and Engineering》等国内外期刊发表 SCI 论文10余篇，EI论文1篇，CSCD核心论文2篇，申请国家发明专利12项，授权9项，参与多项国家自然科学基金及校企合作项目。担任Earth Science Informatics、Scientific Reports等期刊审稿专家。
期刊论文
[1] Zhao Junjie, Li Diyuan*, P.G. Ranjith, et al. Innovative cut blasting method for rock excavation at depth based on numerical simulation and field tests[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2025, 155: 106211.(JCR Q1 Top期刊)
[2] Zhao Junjie, Li Diyuan*, P.G. Ranjith, et al. Optimization of cut-hole layout under high in-situ stress based on numerical simulation and field tests[J]. Deep Underground Science and Engineering, 2025, 1-19. (卓越行动计划高起点期刊JCR Q1)
[3] Zhao Junjie, Li Diyuan*, Jiang Jintai, et al. Uniaxial compressive strength prediction for rock material in deep mine using boosting-based machine learning methods and optimization algorithms[J]. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2024, 140(1). (JCR Q1)
[4] Zhao Junjie, Li Diyuan*, Yu Yisong, et al. Identification of rock fragments after blasting by using deep learning-based segment anything model[J]. Minerals, 2024, 14(7): 654. (JCR Q2)
[5] Zhao Junjie, Li Diyuan*, Zhou Jian, et al. Performance evaluation of rock fragmentation prediction based on RF‐BOA, AdaBoost‐BOA, GBoost‐BOA, and ERT‐BOA hybrid models[J]. Deep Underground Science and Engineering, 2024, 4(1):3-17. (卓越行动计划高起点期刊JCR Q1)
[6] Li Diyuan*, Zhao Junjie, Liu Zida. A novel method of multitype hybrid rock lithology classification based on convolutional neural networks[J]. Sensors, 2022, 22(4): 1574. (JCR Q2)
[7] Li Diyuan*, Zhao Junjie, Ma Jinyin. Experimental studies on rock thin-section image classification by deep learning-based approaches[J]. Mathematics, 2022, 10(13): 2317. (JCR Q1)
[8] Su Xiaoli, Li Diyuan*, Zhao Junjie, et al. Numerical simulation of microwave-induced cracking and melting of granite based on mineral microscopic models[J]. International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials, 2024, 31(7): 1512-1524. (JCR Q1)
[9] Li Yanliang*, Ranjith P G, Peng Jianming, Zhao Junjie, et al. Interconversion of Microcrack Density Parameters and the Impact of Their Statistical Characteristics on the Physico-mechanical Properties of Rocks[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2025: 1-22. (JCR Q1)
[10] Xia Jianqiang, Li Diyuan*, Su Xing, Zhao Junjie, et al. Image-based learning and experimental verification of crack propagation in random multi-fractures rock[J]. Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 2024, 133: 104640. (JCR Q1)
[11] Luo Pingkuang, Li Diyuan, Ma Jinyin, Zhao Junjie, et al. Experimental study on energy and damage evolution of dry and water-saturated dolomite from a deep mine[J]. International Journal of Damage Mechanics, 2025, 34(2): 303-325. (JCR Q1)
[12] Lin B, Wei X, Zhao Junjie. Automatic recognition and classification of multi-channel microseismic waveform based on DCNN and SVM[J]. Computers & geosciences, 2019, 123: 111-120. (JCR Q1)
[13] Lin B, Wei X, Zhao Junjie, et al. Automatic classification of multi-channel microseismic waveform based on DCNN-SPP[J]. Journal of Applied Geophysics, 2018, 159: 446-452. (JCR Q1)
[14] 刘晓明,赵君杰,王运敏,彭平安.基于改进的STA/LTA方法的微地震P波自动拾取技术[J].东北大学学报(自然科学版),2017,38(05):740-745. (EI)
[15] 刘晓明,赵君杰,彭平安,等.有效微震信号自动识别技术研究[J].黄金科学技术,2017,25(03):84-91. (CSCD)
[16] 李地元,杨博,刘子达,刘永平,赵君杰.基于集成树算法的岩石黏聚力和内摩擦角预测方法[J].黄金科学技术,2024,32(05):847-859. (CSCD)
专利与软著
[1]赵君杰,胡荣东,唐铭希,等.目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质[P]:CN202110332658.2,2025-10-03.（发明专利，授权）
[2]赵君杰,谢伟,黄倩倩,等.密集目标检测方法、装置、存储介质及计算机设备[P]:CN202010199855.7,2023-03-21.（发明专利，授权）
[3]李地元,赵君杰,苏晓丽,等.基于多层感知机模型的矿山爆破炮孔利用率预测方法[P]: CN202311696938.7,2024-03-22.（发明专利，授权）
[4]李地元,赵君杰,罗平框,等.爆破漏斗体积预测方法[P]:CN202211629158.6,2023-04-21.（发明专利，授权）
[5]李地元,赵君杰,蒋京泰,等.矿岩力学参数预测方法[P]:CN202310416454.6,2023-08-18.（发明专利，公开）
[6]李地元,赵君杰,余一松,等.基于机器学习和极限学习机混合模型的爆破块度预测方法[P]:CN202211425997.6,2023-03-28.（发明专利，公开）
[7]李地元,罗平框,赵君杰,等.基于机器学习的岩体质量分级方法[P]:CN202310159304.1, 2023-05-16.（发明专利，授权）
[8] 李彦良,李继铭,赵君杰.一种基于深度学习的岩石微裂纹识别检测方法[P]: CN119693794 B, 2025-11-07.（发明专利，授权）
[9]李地元,苏晓丽,赵君杰,等.微波加热实验系统、热力耦合装置及热力耦合实验方法[P]: CN202211430506.7,2023-06-13.（发明专利，公开）
[10]李地元,罗平框,茹文凯,马金银,赵君杰,等. 基于掘进机工况的岩体质量分级方法[P]: CN202310166328.X, 2025-08-08.（发明专利，授权）
[11]李地元,蒋京泰,陶杰,周航,赵君杰,等. 一种可回收式快速辅助不耦合装药系统及装药方法[P]: CN202411665320.9, 2025-09-01.（发明专利，授权）
[12]朱泉企,李震,李地元,杨博,夏简强,孙嘉豪,赵君杰. 一种掘进过程中岩体裂缝动态扩裂破岩系统及方法[P]: CN202510575959.6, 2025-07-09.（发明专利，授权）
奖励与称号
2022年中南大学优秀学生；
2024年中南大学博士研究生国家奖学金
参与项目
[1] 教育部“长江学者奖励计划”项目：深部硬岩钻孔诱导致裂及其渗透特性演化规律，主要参与人
[2] 面上项目：深部进路开采采场环境感知与爆破参数智能优化，50万元，在研，主要参与人
[3] 中南大学高层次领军人才（研究生）国际合作培养项目，结题，主持
[4] 超深井高地压复杂环境下开采关键技术研究，197.8万元，在研，主要参与人
[5] 高寒地区大型露天钼矿中强风化岩体边坡稳定性研究，280万元，在研，主要参与人
